4ième

S17-04 : Un réseau de neurones, comment ça marche ? Version Vittascience

Par VINCENT IMBERT, publié le mercredi 5 février 2025 15:12 - Mis à jour le mardi 8 avril 2025 08:45
Présentation
L'objectif de cette dernière séance est de découvrir une partie des mécanismes de l’apprentissage machine (Machine Learning) de façon déconnectée et simplifiée afin d’en percevoir plus aisément le principe de fonctionnement. Vittascience va nous permettre de visualiser un réseau de neurones. Ensuite, les fonctionnalités d’un tableur grapheur nous permettront d’imiter les algorithmes présents dans les modèles IA.

 

Problématique

 

Comment préserver nos ressources marines ?

  1. Comment filtrer les poissons au niveau du filet de pêche ?
  2. Comment apprendre à une machine à trier les poissons ?
  3. Comment créer un programme pour reconnaître et trier les poissons à l'entrée du filet ?
  4. Un réseau de neurones, comment ça marche ?

 

Travail à faire

1-Observation du modèle

  • Dans Vittascience, importer une image, puis observer le réseau de neurones
  • Compléter alors la légende sur votre fiche de travail

 

2-Analyse du processus d’apprentissage en mode déconnecté

  • Repérer trois caractéristiques permettant d’identifier une dorade
  • Entrainer alors le modèle IA à reconnaitre une dorade
  • Tester le modèle construit avec différentes nouvelles données
  • Analyser le comportement et répondre aux différentes questions posées sur votre fiche de travail
  • Compléter la légende du processus d’apprentissage automatique.

 

J'ai réussi mon travail si ...
  • J’ai bien utilisé la vue détaillée du réseau de neurones proposé dans vittascience.
  • J’ai bien ouvert le fichier "IA-Algo-mode-deconnecté-Dorade" avec Libreoffice Calc.
  • J’ai bien suivant le tuto : "IA-Deconnecte-Processus-Reco-IA"

 

Ressources

 

Fichier : IA-Algorithme en mode déconnecté

Tuto : IA-Deconnecte-Processus-Reco-IA

 

 

 

 

Ce que je retiens

 

 

 

Pour aller plus loin...

 

Pièces jointes

À télécharger

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