L’IA embarquée dans la caméra Huskylens étant désormais entrainée, nous allons tester le système PatrolCare réalisé afin d’en évaluer sa fiabilité. Vous serez alors amené à critiquer le système réalisé ainsi que le modèle IA utilisé afin de faire évoluer son niveau de fiabilité.         
Plus globalement, vous serez amené à vous interroger sur l’utilité et la plus-value d’un système faisant appel à l’IA.

Comment  mieux protéger le personnel d'intervention sur route ou autoroute ?

1. Analyse des chiffres en matière d'accidents - Quel besoin ?
2. Comment détecter une présence dans la zone d'intervention des personnels avec micro:bit ?
3. Comment produire un modèle de reconnaissance grâce à l’intelligence artificielle ?
4. Mettre en oeuvre notre système PatrolCare

a-Fonctionnement attendu – algorithme - programme

• Activité  7 : A partir du descriptif textuel, propose un algorithme en langage naturel pour décrire le fonctionnement attendu.
• Activité 8 : Câbler votre platine puis programmer et tester votre algorithme à partir du code Capytale : 2b56-3801360

b- Chaîne d’information du système PatrolCare

• Activité 9 : Compléter la chaîne d’information du système PatrolCare ;

c-Conclusion

• Activité 10 : S’interroger et expliquer en quoi l’IA peut-elle aider l’homme à améliorer ses conditions de vie.

• J’utilise le navigateur Chrome pour accéder à Capytale ;
• Je pense à sauvegarder régulièrement mes activités dans Capytale.
• J’ai bien câblé la caméra Huskylens sur la broche I2C du shield bitmaker ;
• J'ai écrit l’algorithme 4 en langage naturel avant de passer à la partie programmation ;
• J'ai pensé à compléter ma fiche de travail au fur et à mesure que j’avance.
• Je m’efforce de soigner mon argumentaire.